Советник wall street был создан нашими западными коллегами, чтобы стать одним из самых известных роботов с пожизненной поддержкой и бесплатными апгрейдами. Необычность этого советника состоит в том, что он показывает уникально высокие результаты по прибыли на высоко рисковых сделках Форекс.
Клиентам всего мира знакомы торговые системы которые реализует советник wall street, основанные на получении минимальной прибыли и мгновенном закрытии сделки. Такие системы, как и прочие, созданы с целью определить направление тренда и, войдя в рынок, пробыть там минимально короткое время. После чего сразу покинуть его и получить небольшую прибыль. Такие системы известны как пипсовка или скальпинг.
Советник wall street относится к скальп-системам, которые работают на парах ЕвроДоллар, ФунтДоллар, ДолларЙена, ДолларФранк, НовозеладскийДолларДоллар, АвстралийскийДолларДоллар. Как видно, список рабочих инструментов не большой, но авторы заявляют о том, что советник можно применять и на широком перечне других пар. Но как авторам удаётся добиться необычно высоких показателей прибыльности?
Могут ли советники самообучаться?
Становится понятно, что советник wall street относится к самообучающимся, но на чем построен алгоритм самообучения и как это, вообще, возможно? Вероятно, что советник, который поставляется с алгоритмом самообучения должен обладать некоторыми отличными от других советников характеристик. Возникает вопрос, по каким критериям можно проводить самообучение советника.
Многие известные трейдеры, перед тем как приступить к торговле на рынке, сначала изучают стратегию на исторических данных. Выявляют её эффективность и уже после этого стараются применять наиболее подходящие принципы для создания прибыльной торговой системы. Можно ли применить этот подход для работы системы похожей на советник wall street?
В современных форекс лабораториях ученые не теряют времени даром. Чтобы создать действующую торговую систему приходится иметь дело с большим объемом данных. Только в этом случае можно говорить о том, что робот будет эффективен. В этих условиях программисты вынуждены применять те же принципы, что и практикующие трейдеры.
Мы задали вопрос о том возможно ли создать самообучающийся алгоритм в роботе одному из сотрудников частной форекс лаборатории Сергею Вихреву.
– Да это возможно с помощью предварительного анализа исторических данных. В ячейках памяти компьютера достаточно места для того, чтобы робот сохранил результаты тестирования на исторических данных, чтобы потом применить их в реальной ситуации.